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IT之家 10 月 16 日消息，根据 TechCrunch 昨日报道，2024 年成立的澳大利亚初创企业 Apate 并未将 AI 用于提升效率，而是用来与诈骗者周旋。
依托悉尼麦考瑞大学的研究成果，Apate 部署了数千个模拟无辜受害者的 AI 智能体。这些智能体能接听诈骗电话、回复可疑信息与邮件、追踪钓鱼链接，并加入社交媒体群组以引诱诈骗者。
这些智能体可扮演不同年龄、性别、口音和语言背景的人物，核心目标是尽可能延长与诈骗者的周旋时间。
该公司宣称，其智能体团队已在 250 万次对话中累计消耗了诈骗者 17 年的时间。更重要的是，对于 Apate 的客户——包括银行、电信公司、政府机构和公用事业公司——这些“卧底 AI 特工”能促使诈骗者透露通常只有在受害者上当后才会提供的个人信息，例如银行账户、加密钱包、电话号码、恶意网站、他们冒充的品牌，以及其他诈骗细节。
随着 AI 的发展，诈骗者同样能利用 AI 提升骗术。2025 年，美国联邦调查局收到超过 2.2 万起与 AI 相关的犯罪投诉，这些诈骗造成的损失约达 8.93 亿美元（按现汇率约合 59.86 亿元人民币）。联邦调查局指出，诈骗者借助 AI 操控对话，并对名人、高管和可信人物的声音与形象进行深度伪造。
有趣的是，Apate 的创意源于一次真实的诈骗电话。几年前，Apate 创始人兼首席执行官 Dali Kaafar 在一次家庭野餐时接到一个陌生来电。他意识到对方是诈骗者，于是故意装糊涂，硬是拖延了 44 分钟。
Kaafar 随后思考，那 44 分钟里诈骗者没有联系真正的受害者，那么能否将这一流程自动化？
这一想法最终促成了 Kaafar 在麦考瑞大学的研究，他与同事利用机器学习和自然语言处理技术分析诈骗电话内容，并开发出更有效的检测和防范诈骗方法。
“大多数行业都是事后补救。电信公司会封锁号码，但诈骗者会换新号码。银行会监控交易，但那时诈骗者已经联系到客户了。我们则直接主动接触诈骗者，在其他人被骗之前获取信息，”Apate 联合创始人兼首席商务官 Brad Joffe 告诉 TechCrunch。“我们的 AI 智能体每天通过电话、消息、电子邮件和网络与成千上万的诈骗者沟通。我们向客户提供这些对话中产生的成果，以及他们能如何利用这些信息。”
Joffe 表示，Apate 既使用前沿模型，也利用自身精调过的模型来驱动智能体和分析。
除了智能体服务，Apate 还为客户提供针对其终端用户、员工、品牌、产品等的诈骗情报和分析。客户甚至可以指派这些智能体执行特定任务，例如获取诈骗者的银行账户号码或加密钱包地址。其短信智能体能够搜索论坛、投资团体和社交平台，寻找潜在的诈骗活动，然后以虚假身份介入对话，揭露诈骗者的详细手段。
Apate 的客户包括澳大利亚联邦银行、TPG 电信，以及其他公用事业、电信公司和政府机构。Joffe 表示，TPG 已将近 59 万个电话转接给 Apate 的智能体，澳大利亚联邦银行公开报告的诈骗损失下降了 76%，一家未具名的澳大利亚银行也利用其外呼智能体破坏了 22 起诈骗活动。
Apate 于今年 8 月筹集了 815 万美元（按现汇率约合 5,462.9 万元人民币）的种子轮融资，该公司现有 20 名员工，总筹集资金已接近 1,000 万美元（按现汇率约合 6,703 万元人民币），计划将最新一轮资金用于产品开发和拓展国际业务，包括在伦敦开设办事处，并扩大在美国的影响力。
Joffe 表示：“Apate 的名字来源于希腊神话中的欺骗女神，这与我们的工作非常契合。”
02 条评论
张明辉
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